基于规范化KDDA的人脸识别算法

• 作者: 史超 杨家红 王耀南
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数方法 规范化KDDA KPCA 小样本问题
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.013

摘要

传统的PCA和LDA算法受限于"小样本问题",且对像素的高阶相关性不敏感.论文将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于"核技巧"在新的空间中应用鉴别分析方法.通过对ORL人脸库的大量实验表明,该方法在特征提取方面优于PCA,KPCA,LDA等其他方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	杨家红	湖南师范大学工学院	40	384	11.0	18.0
6	史超	湖南师范大学工学院	1	1	1.0	1.0