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摘要:
采用非线性扩散模型建立超分辨率图像重构的偏微分方程,利用各向异性扩散方程的方向选择平滑的特性,在重构高分辨率图像的同时能够很好地消除系统噪声,保持细节信息.实验结果表明,该方法有效地提高了重构的图像质量,在视觉观察和数值评价上都优于原有正则化方法,并且对不同噪声水平的图像具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于PDE正则化的超分辨率图像重构方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 超分辨率图像重构 正则化方法 偏微分方程 各向异性扩散
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-5,17
页数 3页 分类号 TP391
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡东成 清华大学自动化系 71 1300 18.0 34.0
2 罗予频 清华大学自动化系 46 507 12.0 20.0
3 陈远旭 清华大学自动化系 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率图像重构
正则化方法
偏微分方程
各向异性扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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53
总被引数(次)
317027
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