基于变异的Bayesian优化算法

• 作者: 刘小雄 武燕 王宇平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 变异算子 Bayesian优化算法 种群多样性
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 153-155,158
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.053

摘要

将变异算子与Bayesian优化算法相结合,提出了一种基于变异的Bayesian优化算法.在算法中设计了一个种群多样性函数,通过此函数引入变异算子,目的是利用变异算子的邻域搜索能力,保持种群多样性,将贝叶斯概率模型提取的全局信息与变异算子的局部信息联系起来,避免陷入局部最优.仿真研究表明基于变异的Bayesian优化算法的寻优能力比Bayesian优化算法更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇平	西安电子科技大学计算机学院	128	1633	22.0	34.0
2	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
3	武燕	西安电子科技大学理学院	24	141	8.0	11.0