利用近红外光谱技术识别不同类别的茶叶

• 作者: 吕强 张海东 蔡健荣 陈全胜
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶 近红外光谱 KNN 识别
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 4083-4084
• 页数: 2页
• 分类号: S123
• 字数: 1479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.14.001

摘要

以龙井、碧螺春、祁红和铁观音4种中国名茶为对象,研究了采用近红外光谱结合K最近邻法(KNN)模式识别方法对茶叶进行识别与分类的可行性.选取6500～5500 cm-1(1538～1818 nm)波数范围内的光谱,通过标准正态变量变换(SNV)预处理后,利用KNN的模式识别方法建立识别模型.结果表明,4主成分因子建立的KNN判别模型最佳,模型对训练集与预测集中样本的识别率都达到100%.该结论为快速准确识别茶叶提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全胜	江苏大学生物与环境工程学院	74	2140	28.0	45.0
2	蔡健荣	江苏大学生物与环境工程学院	97	1845	26.0	41.0
3	张海东	云南农业大学工程技术学院	28	691	10.0	26.0
4	吕强	江苏大学生物与环境工程学院	11	307	9.0	11.0