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摘要:
描述了一种运动人体检测的方法。首先利用多帧图象统计平均的方法得到背景模型,采用背景差法检测出运动目标,并实时地对背景模型更新,以适应光线变化和场景本身的变化;然后在HSV色度空间下检测消除阴影,得到准确的运动目标。最后用形态学方法减小噪声和背景扰动带来的影响。实验结果表明,这种方法简单高效、抗噪性强,能实现复杂背景下的运动目标检测。
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文献信息
篇名 基于统计方法的视频序列运动人体检测
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 视频序列 目标检测 背景减除
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 241-242
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
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研究主题发展历程
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视频序列
目标检测
背景减除
研究起点
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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