改进的Hopfield网络图像复原

• 作者: 何小海 王宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 连续函数 Hopfield网络 图像复原
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.019

摘要

基于对图像恢复Paik的Hopfield网络模型的分析,对图像复原提出了一种改进的基于连续函数的全并行自反馈Hopfield网络,通过引入计算的参数γ,而不是按照实验或经验获得,可以使网络收敛速度更快.改进后的Hopfield网络模型对退化图像的复原结果与J.K. Paik的方法比较,结果表明此算法使图像复原处理更快,并且图像恢复效果好.与固定参数γ比较显示,计算出的参数γ对网络有更好的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	王宇	四川大学电子信息学院	70	316	9.0	13.0