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摘要:
在分析图像复原的Hopfield神经网络恢复算法的基础上,提出了一种基于连续函数的全并行自反馈改进算法,利用该算法对匀速直线运动模糊图像进行复原,并与Paik方法得到的复原图像进行比较,发现该方法得到的复原图像信噪比提高显著,且恢复过程加快.
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文献信息
篇名 基于连续函数的自反馈Hopfield神经网络图像复原算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像复原 Hopfield神经网络 连续函数
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亮 国防科学技术大学电子科学与工程学院 10 65 5.0 8.0
2 罗鹏飞 国防科学技术大学电子科学与工程学院 14 144 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
Hopfield神经网络
连续函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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