基于频繁序列模式压缩技术的网站结构优化

• 作者: 但红卫 徐从富 程舒通
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁序列模式 压缩 Web设计
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.041

摘要

基于频繁序列模式压缩技术的网站结构优化算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的序列关联,为优化站点结构提供有力的依据.分析了现有频繁模式聚类算法的不足,提出了在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序(Partial Order)的算法,实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效、高质量的压缩,可以得到数量更少、信息量更大的模式,从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学计算机科学与技术学院	78	1329	17.0	35.0
2	程舒通	浙江大学计算机科学与技术学院	46	176	8.0	12.0
6	但红卫	浙江大学计算机科学与技术学院	7	38	3.0	6.0