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摘要:
信息时代的到来,产生了大量的数据。在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将会创造很多潜在的利润。关联规则的挖掘已被广泛应用在实际生活中。但过去的研究往往认为数据库各个项目的重要程度是相同的,而事实上,用户对项目的看重程度是不同的,因此已有算法挖掘出来的并不一定是我们感兴趣的规则。针对这种情况.提出了加权关联规则。
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文献信息
篇名 加权关联规则挖掘的算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 加权 算法
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 663-665
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜合 山东轻工业学院信息科学与技术学院 26 172 7.0 12.0
2 孙宝友 山东轻工业学院信息科学与技术学院 5 16 2.0 4.0
3 赵园园 山东轻工业学院信息科学与技术学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
加权
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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