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摘要:
利用粒子群的平均信息,对基本粒子群算法进行了改进,对4种测试函数进行了函数优化仿真实验,并与其它改进的粒子群算法进行了比较,结果表明改进后的粒子群算法在精度及收敛率方面有明显提高.
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文献信息
篇名 一种利用种群平均信息的粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 个体极值的平均值 函数优化
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 58-59,120
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓凯 山西大学物理电子工程学院 41 280 6.0 16.0
2 苏晋荣 山西大学物理电子工程学院 10 56 3.0 7.0
3 李兵义 中北大学信息与通信工程学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
个体极值的平均值
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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