结合Fisher判别的手写数字特征提取方法

• 作者: 刘琼 周慧灿 王耀南
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨率Gabor滤波 Fisher线性判别 手写数字识别 特征提取 LIBSVM
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1870-1872
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.08.042

摘要

在手写数字图像的特征提取中,提出一种结合Fisher线性判别的多分辨率Gabor滤波方法,在所有特征点上寻求特定滤波方向上的局部最优滤波频率,以获得最佳滤波效果,同时压缩不相关特征.在MNIST手写数字图像库上的识别实验表明:在小样本情况下,该方法能更准确地抽取手写数字图像特征,识别效果明显优于直接进行Gabor特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	刘琼	湖南文理学院计算机科学系	23	43	4.0	5.0
3	周慧灿	湖南文理学院计算机科学系	19	48	4.0	5.0