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基于PSO—BP神经网络的图像压缩算法
基于PSO—BP神经网络的图像压缩算法
作者:
施宁
李子杰
王书宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
图像压缩
PSO算法
摘要:
本文阐述了使用BP神经网络压缩图像的方法和粒子群算法(PSO)的原理。为提高BP算法的训练速度和图像重建质量.本文设计了一种利用PSO—BP网络进行图像压缩的算法,该算法结合了PSO算法和BP算法的优点,将BP网络的训练过程分为两个阶段。实验表明,利用该算法压缩图像,不仅速度较快,而且重建后的图像质量有明显提高。
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文献信息
篇名
基于PSO—BP神经网络的图像压缩算法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
BP网络
图像压缩
PSO算法
年,卷(期)
2007,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1409-1411
页数
3页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
王书宇
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施宁
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李子杰
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2007(0)
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节点文献
BP网络
图像压缩
PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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