基于神经网络集成的汽车牌照识别

• 作者: 卜质琼 周运祥 邹卫强
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 车牌识别 字符识别 神经网络集成 归一化
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4741-4742,4746
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.052

摘要

对基于神经网络集成的汽车牌照识别的原理和方法进行了研究,并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题,提出了一种基于神经网络集成进行车牌文字识别的方法.在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练.最终待识别的字符将被神经网络集成进行识别.实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜质琼	广东技术师范学院信息工程系	20	43	3.0	6.0
2	周运祥	武汉理工大学理学院	3	42	3.0	3.0
3	邹卫强	广东技术师范学院信息工程系	5	22	2.0	4.0