基于彩色的SIFT特征点提取与匹配

• 作者: 吴祖玉 彭刚 王敏 高健 黄心汉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点提取 特征匹配 彩色模型 SIFT方法
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-12,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.004

摘要

由于只是利用图像的灰度信息,SIFT算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体.针对这一问题,提出了一种基于彩色的SIFT特征点提取算法,并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响.这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点,但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算.实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学控制科学与工程系	297	3374	28.0	48.0
2	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
3	彭刚	华中科技大学控制科学与工程系	79	781	15.0	25.0
4	吴祖玉	华中科技大学控制科学与工程系	4	145	3.0	4.0
5	高健	华中科技大学控制科学与工程系	13	240	7.0	13.0