基于双向并行灾变粒子群算法的区域交通控制

• 作者: 王春雷 钱勇生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 双向并行灾变粒子群优化算法 城市区域交通控制 尖点灾变模型 信号优化配时 PI值
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|U491.5
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.069

摘要

针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,引入灾变模型,采用双向并行策略,提出一种双向并行灾变粒子群优化算法(BPC-PSO),并将其成功应用于城市区域交通控制信号参数配时优化.仿真结果表明:双向并行灾变粒子群算法相对于基本粒子群算法大大提高了寻找全局最优解的能力,使车辆平均延误和平均停车率都比基本粒子群算法有明显地降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱勇生	兰州交通大学交通运输学院	108	728	14.0	22.0
2	王春雷	兰州交通大学交通运输学院	12	107	6.0	10.0