一种结合空间信息的FCM算法对脑MR图像的分割

• 作者: 张兰 杨文宏 王珂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 图像分割 MR图像 偏差场 空间信息
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.060

摘要

根据局部统计信息引入一个控制参数用于区分某个空间邻域中的噪声点、边缘点和区域内部的点,提出一种合理利用空间信息对隶属度更新的FCM算法.仿真结果表明,使用该算法对附加有偏差场和噪声的脑MR图像进行分割,所得的结果相对于FCM算法和一些改进的算法具有更好的紧致性和分离性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珂	吉林大学通信工程学院	129	1181	19.0	30.0
2	张兰	吉林大学通信工程学院	9	45	4.0	6.0
3	杨文宏	吉林大学通信工程学院	2	26	2.0	2.0