结合空间信息的FCM脑图像分割

• 作者: 尹凤杰 杨晖
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 FCM 空间信息 邻域加权系数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 235-239
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2126字
• 语种: 中文

摘要

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割时没有利用图像的空间信息而对噪声敏感、分割结果不够准确的问题,提出一种结合空间信息的FCM改进算法.该算法利用邻域像素间的灰度差异计算出邻域加权系数,并利用该系数对中心像素的隶属度进行更新,控制邻域像素对中心像素的不同影响;该算法还利用了快速FCM算法对图像进行初始分割.对MRI脑图像分割的实验结果表明FCM改进算法简单有效,具有较强的抗噪能力,能取得较好的图像分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹凤杰	辽宁大学信息学院	26	77	5.0	8.0
2	杨晖	辽宁大学信息学院	15	596	5.0	15.0