结合空间邻域信息的核FCM图像分割算法

• 作者: 宗永胜 屈应照 胡晓辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 邻域信息 图像分割 核函数 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 221-225,333
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.037

摘要

针对传统FCM聚类算法在图像分割时对噪声敏感的问题,提出一种结合空间邻域信息的核FCM图像分割算法.该算法在FCM算法目标函数中增加了空间约束函数,并引入考虑邻域信息的局部隶属度函数,同时引入核函数,用内核诱导距离替换原来的欧式距离,优化分割图像的特征.最后通过将全局模糊隶属度函数与局部隶属度函数结合在一起,得到新的加权隶属度函数,实现图像的分割.通过对人工合成图像和自然图像进行分割实验,结果表明,在分割质量和效果上该算法明显优于标准FCM算法及KFCM等改进算法,同时对噪声更具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	99	503	10.0	16.0
2	宗永胜	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	49	4.0	5.0
3	屈应照	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	23	3.0	4.0