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摘要:
基于空间邻域信息的二维FCM(2DFCM)算法通过计算像素的邻域平均,将像素的空间位置信息引入分割过程,克服了FCM算法的缺点。但2DFCM算法在计算空间邻域信息时,采用了均值思想,不能有效地体现邻域中其他像素对中心像素的影响程度。为此,本文提出了一种加权的空间邻域信息计算方法,采用模糊聚类的思想,计算邻域中其他像素对中心像素的影响权值,从而得到更加合理的空间邻域信息,进一步提高了FCM的分割性能。实验证明了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于空间邻域加权平均信息的二维FCM图像分割
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 FCM 图像分割 加权空间邻域信息 二维数据特征值
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 246-253,268
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 5427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2015.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐英干 燕山大学电气工程学院 27 692 13.0 26.0
2 刘海芳 燕山大学电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FCM
图像分割
加权空间邻域信息
二维数据特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导