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摘要:
首先在确定模糊聚类的初始聚类数和初始聚类中心方面,引入颜色直方图应用于FCM聚类算法中。其次再将空间信息引入到FCM中,重建包含邻域信息的新的隶属度迭代函数。最后,用内核诱导距离取代原算法中的欧式距离,对实验图像的特征进行优化,并对算法进行评价对比。实验结果表明,该算法具有良好的分割质量和效果,并且也具有较强大的噪声抑制能力。
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文献信息
篇名 基于颜色空间和核函数的FCM图像分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 模糊聚类 颜色空间 核函数 空间信息
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 222-225
页数 4页 分类号 TP37
字数 3869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁政建 10 38 4.0 6.0
2 孙进 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
颜色空间
核函数
空间信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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