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摘要:
提出一种基于空间函数的快速FCM抗噪图像分割新算法.利用图像统计直方图生成山顶区间,根据区间中像素点灰度值初始化聚类中心,使其尽可能接近分割结果的聚类中心;构造一个基于邻域灰度相似比的空间函数,利用其对模糊隶属度进行二次更新,使模糊隶属度能够更快地达到稳定值,并更准确地反映像素点的所属类别.实验结果表明,与传统FCM算法及其它扩展的FCM算法相比,新算法可以经过较少的迭代次数,取得更好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于空间函数的快速FCM抗噪图像分割新算法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊C均值聚类 空间函数 灰度直方图 鲁棒性
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2015.11.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫华 四川大学计算机科学与技术学院 24 121 7.0 10.0
2 夏菁 山东大学计算机科学与技术学院 4 19 1.0 4.0
3 于桐 四川大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C均值聚类
空间函数
灰度直方图
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
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1805
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