K-centers聚类算法在教学评估中的应用

• 作者: 高峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 K-centers 混合类型 教学评估
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.060

摘要

考虑不同出现频率的可分类属性值对聚类中心的影响,通过重新定义聚类中心和距离,提出了一种新的聚类算法K-centers,这种算法能够有效处理可分类和混合类型数据.在此基础上,将K-centers应用于课程教学评估,分析不同类型课程的特点,为评估教学提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	复旦大学软件学院	21	150	6.0	11.0