脑机接口应用中的思维任务分类

• 作者: 吴小培 李坤 胡人君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 独立分量分析 自回归模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.061

摘要

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信成为一种新的人机接口方式.对于五种不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析(ICA)进行预处理,然后采用6阶的AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类.实验表明,此方法可以达到很好的分类效果,提高了脑电思维作业的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	胡人君	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	52	4.0	4.0
3	李坤	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	5	38	4.0	5.0