基于网络会话层的垃圾邮件行为识别

• 作者: 张耀龙 白秋颖 章璿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件过滤 行为识别 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.050

摘要

目前最流行的邮件内容过滤技术工作在网络应用层,通过对邮件内容的分析来判别邮件的合法性,无法避免由于垃圾邮件的泛滥而造成的网络带宽资源的浪费.针对这种情况,论文提出一种基于网络会话层的垃圾邮件行为识别方法.该方法运用决策树算法,对邮件发送过程中的网络会话层数据进行挖掘,发现垃圾邮件的行为规律,在垃圾邮件的内容数据发送前就对其实施过滤,有效地解决了垃圾邮件占用网络带宽的问题,是对当前各种垃圾邮件过滤技术的一个有益的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白秋颖	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	7	41	3.0	6.0
2	张耀龙	北京邮电大学智能科学技术研究中心	3	23	2.0	3.0
3	章璿	北京邮电大学智能科学技术研究中心	1	17	1.0	1.0