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摘要:
提出了一种将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中的方法,建立了一个3层的BP网络模型.利用MATLAB进行了大量仿真实验,验证了该方法在瞬时性故障与永久性故障识别中的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络在单相自适应重合闸中的应用研究
来源期刊 黑龙江科技信息 学科 工学
关键词 单相自适应重合闸 瞬时性故障 永久性故障 人工神经网络
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 82
页数 1页 分类号 TP3
字数 1884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2007.24.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董爽 东北电力大学应用技术学院 14 124 5.0 11.0
2 田雨 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单相自适应重合闸
瞬时性故障
永久性故障
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
出版文献量(篇)
126927
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