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摘要:
本文将小波变换用于语音信号目标特征的提取,利用小波变换对语音目标进行小波包分解后提取各频带内的能量特征作为特征向量.实验表明,小波变换使信号的频率特征得到增强,且压缩了特征空间的维数,具有很好的语音信号分类效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的语音信号的特征提取
来源期刊 科技咨询导报 学科 工学
关键词 语音信号 小波变换 特征提取
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 高新技术
研究方向 页码范围 5-5
页数 1页 分类号 TN911
字数 1477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-098X.2007.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 华南农业大学工程学院电子工程系 121 980 17.0 27.0
2 蔡坤 华南农业大学工程学院电子工程系 24 141 5.0 11.0
3 吴敏 华南农业大学工程学院电子工程系 15 684 9.0 15.0
4 陈楚 华南农业大学工程学院电子工程系 7 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号
小波变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新导报
旬刊
1674-098X
11-5640/N
大16开
北京市
2004
chi
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