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摘要:
新书推荐是数字化图书馆个性化服务的一种形式,如何根据读者的专业需求,高效地找出有价值的书是图书馆数据挖掘中主要研究的问题.本文在Apriori算法的基础上,根据新书推荐工作的特点,对算法进行了部分改进,有效的支持了新书推荐工作.
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文献信息
篇名 关联规则在图书馆新书推荐中的研究
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 社会科学
关键词 数字化图书馆 关联规则 新书推荐
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 博士·专家论坛
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 G25
字数 4012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息学院 154 681 13.0 21.0
2 韩开来 景德镇陶瓷学院图书馆 4 10 2.0 3.0
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