用人工神经网络模型对DNA序列进行分类

• 作者: 刘亚秀 由伟
• 来源期刊: 科技信息(科学·教研)
• 学科: 工学
• 关键词: DNA序列 表征 人工神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 89,118
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2007.25.062

摘要

作者用人工神经网络模型对四种细菌的DNA序列进行了分类.用"两碱基片段含量"法表征了DNA序列,将DNA序列转化为一个16维向量.然后设计了人工神经网络模型并用"留一法"进行了训练.计算结果表明:人工神经网络对所有DNA序列的分类正确率达到了84.3%,表明用人工神经网络模型可以较好地根据DNA序列的结构特征进行种类.