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决策树算法研究及应用
决策树算法研究及应用
作者:
王桂芹
黄道
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
决策树
算法
分类
应用
摘要:
信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一,是决策树算法实现的理论依据.决策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法,其实质是在学习的基础上,得到分类规则。本文简要介绍了信息论的基本原理,重点阐述基于信息论的决策树算法,分析了它们目前主要的代表理论以及存在的问题,并用具体的事例来验证。
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文献信息
篇名
决策树算法研究及应用
来源期刊
电脑应用技术
学科
工学
关键词
决策树
算法
分类
应用
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-7
页数
7页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
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姓名
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被引次数
H指数
G指数
1
黄道
华东理工大学实验十五楼206室
98
1121
21.0
29.0
2
王桂芹
华东理工大学实验十五楼206室
2
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2008(0)
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引证文献(0)
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决策树
算法
分类
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑应用技术
主办单位:
中国仪器仪学会微型计算机学会
出版周期:
不定期
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
合肥工业大学院内52号信箱 微型计算机应
邮发代号:
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语种:
出版文献量(篇)
439
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2
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