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摘要:
信息论是数据挖掘技术的重要指导理论之一,是决策树算法实现的理论依据.决策树算法是一种逼近离散值目标函数的方法,其实质是在学习的基础上,得到分类规则。本文简要介绍了信息论的基本原理,重点阐述基于信息论的决策树算法,分析了它们目前主要的代表理论以及存在的问题,并用具体的事例来验证。
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文献信息
篇名 决策树算法研究及应用
来源期刊 电脑应用技术 学科 工学
关键词 决策树 算法 分类 应用
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道 华东理工大学实验十五楼206室 98 1121 21.0 29.0
2 王桂芹 华东理工大学实验十五楼206室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
算法
分类
应用
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