多重时滞离散神经网络的指数稳定性

• 作者: 吴然超 程玲华 胡宗海
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 离散神经网络 时滞 指数稳定
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O175
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2008.04.001

摘要

论文研究了带有多重时滞的连续神经网络的离散模型.离散神经网络模型对于连续模型的实际应用及其数值计算具有十分重要的意义,不仅如此,它自身也有独特的动力学性质与广泛的应用领域.论文通过不动点理论等分析方法,在没有假设激励函数有界性和可微性的情况下,给出了系统的不动点存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玲华	合肥学院数学与物理系	15	114	6.0	10.0
2	吴然超	安徽大学数学科学学院	36	60	5.0	6.0
3	胡宗海	安徽大学数学科学学院	4	2	1.0	1.0