基于模糊神经网络的拥塞控制算法研究

• 作者: 尹凤杰 赵文举
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 AQM 神经网络 模糊逻辑控制
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 7-8,33
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2008.03.003

摘要

本文介绍一种基于模糊神经网络的主动队列管理(AQM)算法,实现网络拥塞控制.利用神经网络来实现模糊推理,可自适应修正隶属函数的参数和加权系数,优化模糊逻辑控制器,从而达到某种性能指标的最优化.仿真结果表明,采用模糊神经网络进行流量速率预测的拥塞控制策略能够使缓冲器队列长度快速收敛到目标值,并且维持小的队列震荡.结果也表明该方法与传统的PD控制器相比具有更好的性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹凤杰	辽宁大学信息学院	26	77	5.0	8.0
2	赵文举	中国电子科技集团公司第五十四研究所	2	2	1.0	1.0