基于改进型蚁群神经网络的ECG心搏分类器

• 作者: 罗浩 马占卿 黄文霞
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: ECG分类 神经网络 改进的蚁群算法 MIT/BIH数据库
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 580-583
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|R318.04
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.04.028

摘要

采用改进型蚁群算法优化神经网络模型,构造一个蚁群神经网络的ECG分类器,并对MIT/BIH心律失常数据库中的4类心搏进行分类.结果表明,本文的蚁群神经网络能改善网络性能,有效地避免局部极优,提高训练速度,获得了比BP算法更好的心搏分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文霞	信阳师范学院物理电子工程学院	10	59	6.0	7.0
2	罗浩	信阳师范学院物理电子工程学院	18	47	4.0	6.0
3	马占卿	信阳师范学院物理电子工程学院	6	14	3.0	3.0