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摘要:
针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法.通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 语音分离 ICA算法 独立分量分析 Infomax算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 693-697
页数 5页 分类号 TN912.16
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩周安 电子科技大学电子工程学院 11 22 3.0 4.0
2 洪英 北京理工大学信息科学技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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语音分离
ICA算法
独立分量分析
Infomax算法
研究起点
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双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
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62-34
1959
chi
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