基于LS-SVM的红外光谱技术在奶粉脂肪含量无损检测中的应用

• 作者: 何勇 冯水娟 吴迪 鲍一丹
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外/中红外光谱 最小二乘支持向量机 无损检测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2008.03.006

摘要

脂肪是奶粉中重要的组成部分,实现对奶粉中脂肪含量的快速、无损检测十分重要,为此研究了400～6666cm-1范围的红外光谱技术对不同品种奶粉的脂肪含量的无损检测.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对光谱透射率值和脂肪含量值进行建模.模型在全红外波段范围对样本脂肪含量预测得到了较好的结果,绝对系数(R2p)达到0.9796,预测误差均方根(RMSEP)为0.8367.预测结果要优于BP人工神经网络(Back Propagation Neural Networks, BP-NN).说明红外光谱技术能够实现奶粉脂肪含量的无损检测,检测过程比化学检测方法简单快速,操作性强.文章同时还研究了分别基于中红外光谱范围和近红外光谱范围的建模.模型预测结果显示分别基于中红外光谱和近红外光谱区域的模型预测效果都比全波段建模略差.本研究为今后奶粉脂肪含量快速无损检测仪器的开发奠定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	鲍一丹	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	47	1101	21.0	32.0
3	吴迪	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	58	895	19.0	28.0
4	冯水娟	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	9	181	5.0	9.0