可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究--基于 LS-SVM

• 作者: 刘超 张德虎 武士钥 田海清 肖传晶
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 河套蜜瓜 漫透射光谱 糖度 硬度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: S123
• 字数: 3734字
• 语种: 中文

摘要

最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此，详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基于 Matlab 环境的 LS-SVM 工具箱的使用；在此基础上，运用主成分分析和LS-SVM 法建立了基于可见近红外光谱的河套蜜瓜糖度和硬度检测模型，并分析了样品糖度、硬度的真实值和预测值的相关性。预测结果表明：糖度和硬度预测值与真实值决定系数 R2分别为0．865和0．852。 LS-SVM法建模速度快、准确率高、易于实现，在可见近红外光谱数据分析中有很大的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田海清	内蒙古农业大学机电工程学院	49	306	10.0	15.0
2	肖传晶	内蒙古农业大学机电工程学院	3	22	3.0	3.0
3	张德虎	内蒙古农业大学机电工程学院	3	28	3.0	3.0
4	刘超	内蒙古农业大学机电工程学院	5	36	4.0	5.0
5	武士钥	内蒙古农业大学机电工程学院	2	15	2.0	2.0