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摘要:
在短期负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值.该方法将全局优化、集中控制与分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,提高了系统电压的合格率、降低了系统的总线损,节电效益显著.
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文献信息
篇名 短期负荷预测任配网无功优化控制中的应用
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 短期负荷预测 人工神经网络 无功优化 遗传算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TM72
字数 4305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2008.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庚银 134 4895 40.0 68.0
2 薛涛 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
人工神经网络
无功优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
总被引数(次)
9152
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