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摘要:
展示了一种基于BP神经网络的PID控制器,利用神经网络的自学习特性,将神经网络与PID控制方法相结合,采用3层前向网络,动态BP算法,实现对温度控制系统的在线智能控制,显示了BP神经网络PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的能力.仿真结果表明,此种PID在温度控制中能够取得较满意的效果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络整定的PID温度控制
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 PID控制 BP神经网络 整定
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP273
字数 2220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2008.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彦军 青岛科技大学自动化与电子工程学院 41 188 7.0 11.0
2 张晶 青岛科技大学自动化与电子工程学院 7 35 3.0 5.0
3 韩帮华 青岛科技大学自动化与电子工程学院 1 7 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
PID控制
BP神经网络
整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13749
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