基于有效度的公路货运量预测

• 作者: 刘晓锋 高丽梅
• 来源期刊: 天津工程师范学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色理论 神经网络 有效度 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: U492.313
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0926.2008.03.005

摘要

以某市公路货运量的历史数据为例,分别采用灰色模型和径向基神经网络模型对公路货运量进行预测.在此基础上,运用有效度理论,构建并联型灰色神经网络模型,并对两模型的预测结果进行加权作为最终预测值,计算结果表明了该方法在公路货运量预测中的有效性.文中还应用马尔可夫链预测模型对组合模型的预测结果进行了分析,增加了预测结果的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丽梅	北京工业大学建工学院	2	11	2.0	2.0
2	刘晓锋	天津工程师范学院汽车工程系	2	11	2.0	2.0