基于两阶段分类的口语理解方法

• 作者: 刘慧 吴尉林 段建勇 陆汝占 陈玉泉 高峰
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 口语对话系统 口语理解 统计分类器 主题分类 决策表
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 861-868
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 7094字
• 语种: 中文

摘要

口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战:1)稳健性,因为输入语句往往是病态的;2)可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一种新的基于两阶段分类的口语理解方法:第1阶段为主题分类,用来识别用户输入语句的主题;第2阶段为主题相关的语义槽分类,根据识别的主题抽取相应的语义槽/值对.该方法能对用户输入语句进行深层理解,同时也能保持稳健性.它基本上是数据驱动的,而且训练数据的标记也比较容易,可方便地移植到新的领域和语言.实验分别在汉语交通查询领域和英语DARPA Communicator领域进行,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆汝占	上海交通大学计算机科学与工程系	67	936	16.0	28.0
2	刘慧	上海交通大学计算机科学与工程系	29	189	9.0	13.0
3	高峰	上海交通大学计算机科学与工程系	186	2046	23.0	38.0
4	段建勇	上海交通大学计算机科学与工程系	3	83	3.0	3.0
5	陈玉泉	上海交通大学计算机科学与工程系	19	255	7.0	15.0
6	吴尉林	上海交通大学计算机科学与工程系	1	7	1.0	1.0