基于用户查询的多关系群体挖掘改进算法

• 作者: 刘锋 李锡娟 耿波 闫娜娜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多关系网络 群体挖掘 关系提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 20-22,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.006

摘要

多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一.传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关.但现实中的社会网络中存在着多种关系.基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性.分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并.利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿波	安徽大学计算机学院	9	42	3.0	6.0
2	刘锋	安徽大学计算机学院	77	392	11.0	16.0
3	闫娜娜	安徽大学计算机学院	6	37	3.0	6.0
4	李锡娟	安徽大学计算机学院	4	30	3.0	4.0