特定数据最大频繁集挖掘算法

• 作者: 王华 田卫东 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁模式树 最大频繁项目集
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.023

摘要

针对在某些限定项目数与交易长度数据的关联规则挖掘中FP-growth算法执行效率很低的问题,提出一种最大频繁模式挖掘算法,该算法引入与FP-tree结构类似的All-subset tree存储所有的最大频繁项目集,无需在扫描数据库前指定最小支持度,可以动态给定最小支持度而不用重新扫描数据库.实验结果表明,该算法在这些特定数据的挖掘中,与FP-growth相比明显提高了挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	田卫东	合肥工业大学计算机与信息学院	34	225	8.0	13.0
3	王华	安徽医科大学计算机中心	103	1055	17.0	30.0