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摘要:
为了减小LBG算法对初始码书的依赖性,提高跳出局部最优的能力,提出了一种基于协同进化的矢量量化码书设计方法(Coevolutio Based LBG,CLBG).该算法根据码书在同其他码书竞争中的表现来衡量码书的适应度.实验结果表明:CLBG有效地减小了算法对初始码书的依赖性,所得码书性能超过了其他典型的改进码书设计方法.
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文献信息
篇名 应用协同进化的图像矢量量化码书设计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 协同进化 适应度 矢量量化 码书
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电信学院 76 621 13.0 20.0
2 姜灵敏 广东外语外贸大学信息学院 64 355 10.0 14.0
3 李碧 华南理工大学电信学院 26 197 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同进化
适应度
矢量量化
码书
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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