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摘要:
设计了一套基于机器视觉技术的全自动灯检系统,以实现大输液中可见异物的在线实时自动检测.为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,将制约系统实时性的弱小目标识别过程分离出来,交由高速DSP芯片进行专门处理.通过理论分析和试验测试证明,设计的基于TMS320C6416 DSP的图像处理平台能够很好地满足大输液异物检测系统对处理速度和精度的要求.研制的全自动灯检系统已经在某公司的大输液生产线上试验运行.试验表明,该系统对粒径大于50微米微小异物的识别准确率和速度均高于熟练的灯检工.
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文献信息
篇名 大输液中可见微小异物实时检测系统设计
来源期刊 电气自动化 学科
关键词 微小异物检测 机器视觉 DSP 输液灯检
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号
字数 2708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3886.2008.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙同景 山东大学控制科学与工程学院 75 1556 18.0 37.0
2 杨福刚 山东理工大学电气与电子工程学院 14 247 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微小异物检测
机器视觉
DSP
输液灯检
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气自动化
双月刊
1000-3886
31-1376/TM
大16开
上海市蒙自路360号
4-346
1979
chi
出版文献量(篇)
3919
总下载数(次)
8
总被引数(次)
14203
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导