基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法

• 作者: 张文杰 张晔 张钧萍
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像分割 活动轮廓模型 光谱相似性度量
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3517字
• 语种: 中文

摘要

针对高光谱图像特点,提出了一种基于区域活动轮廓模型的高光谱图像分割方法.综合考虑高光谱图像的空间信息和光谱信息,对Chan-Vese方法中的能量函数加以改进,利用空间全局信息和同质区域的灰度一致性,约束能量函数空间项;利用目标光谱信息相似性,约束能量函数光谱项,最后通过能量函数最小化实现图像分割.该方法能够有效提取高光谱图像中的模糊轮廓,从而降低混合像元和目标周围阴影对分割造成的影响.利用两幅AVIRIS图像进行仿真实验,实验结果表明,提出的方法能够获得令人满意的分割效果,并且对复杂场景具有一定适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晔	哈尔滨工业大学信息工程系	108	943	17.0	25.0
2	张钧萍	哈尔滨工业大学信息工程系	25	316	11.0	17.0
3	张文杰	哈尔滨工业大学信息工程系	11	57	4.0	7.0