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摘要:
讨论了线性二次型最优控制理论在神经网络PID控制系统中的应用.将二次型性能指标引入单神经元PID控制器中,设计出单神经元自适应PID最优控制器,从而实现了PID参数在线自适应寻优.给出了完整的设计过程和学习算法,分析了其稳定性.最后,运用MATLAB仿真实现证明了该方法的可行性、有效性,并得到了较为理想的控制效果.
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文献信息
篇名 基于线性二次型的单神经元PID最优控制器设计及仿真
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络PID 最优控制 二次型性能指标 仿真
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 123-124,154
页数 3页 分类号 TP3
字数 2038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王维庆 新疆大学电气工程学院 270 1957 20.0 32.0
2 任雯 20 60 5.0 7.0
3 闻霞 10 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络PID
最优控制
二次型性能指标
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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