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摘要:
基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性.
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文献信息
篇名 R-L模型的参数估计及其影响分析
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 R-L模型 EM算法 Laplace逼近 数据删除 局部影响分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数理研究
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 O212.2
字数 3284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林金官 东南大学数学系 75 396 10.0 16.0
2 朱晓欣 南京信息工程大学数理学院 15 30 4.0 4.0
3 曹春正 东南大学数学系 19 23 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
R-L模型
EM算法
Laplace逼近
数据删除
局部影响分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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