基于多时相NDVI及特征波段的作物分类研究

• 作者: 刘良云 徐新刚 程一沛 贾建华 马丽 黄文江
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多时相 NDVI 特征波段 决策树分类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 520-524
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

时相和光谱特征信息在农作物种植分类提取方面具有十分重要的应用价值.以黑龙江大型农场--友谊农场为研究区域,利用4景不同时相的TM和SPOT卫星遥感影像,提取相应时相的NDVI时间谱图像数据作为新波段信息,在分析地物目标在相应影像各波段上光谱和时间特征的基础上,设计了决策树分类算法,通过对待分类影像进行系列阈值分割和掩膜处理,成功提取黑龙江友谊农场的大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到98.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
2	刘良云	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	61	1129	18.0	31.0
3	徐新刚		16	438	11.0	16.0
4	贾建华	西安科技大学测量工程系	34	563	13.0	22.0
5	马丽		2	97	2.0	2.0
9	程一沛	西安科技大学测量工程系	2	53	2.0	2.0