基于神经网络和遗传算法对反装甲目标威胁度评估研究

• 作者: 宁庶亮 张文华 麻勇
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 威胁估计 神经网络 遗传算法 反装甲目标
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|E911
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2008.01.017

摘要

针对威胁度估计问题和装甲车辆在战场上的实际情况,运用神经网络和遗传算法理论探索反装甲目标威胁度评估问题.基于BP神经网络模型的算法,利用神经网络良好的自适应能力和遗传算法强大的全局搜索能力,通过样本数据训练,提高了威胁度估计的准确性和适应性.经过验证该算法能够有效反应出反各种反装甲目标的威胁度,其稳定性、精确性也比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻勇		2	4	1.0	2.0
2	张文华		2	4	1.0	2.0
3	宁庶亮		1	3	1.0	1.0