模拟昆虫视觉-行为抉择的强化学习模型

• 作者: 张立明 马奇
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 强化学习 价值系统 神经网络 行为抉择
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 神经生物物理
• 页码范围: 211-220
• 页数: 10页
• 分类号: Q811-3
• 字数: 6411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2008.03.007

摘要

视觉信息用于行为抉择的过程是一个极其复杂的脑信息处理过程,昆虫或动物对外界环境的学习是以价值来控制的,并可影响其行为抉择,研究这一过程对揭示人类自身脑运行机制有重要意义.文章在郭爱克研究小组果蝇实验提供的生物依据基础上,提出了一种模拟果蝇视觉-行为抉择的神经网络模型.该模型引入了价值和基于价值的强化学习算法,应用于输入视觉图像的强化学习,以此建立果蝇脑内多巴胺和蘑菇体对于抉择判断的价值体系.模拟的结果表明,该模型可以模拟果蝇视觉信息的学习和行为抉择过程,其结果与生物实验相符,同时也为机器人视觉信息控制行为抉择的应用提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学信息学院电子工程系	104	1550	23.0	34.0
2	马奇	复旦大学信息学院电子工程系	2	33	2.0	2.0