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摘要:
使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用.研究结果表明,只要合理的处理输入和输出参数,利用BP神经网络可以较好的预测路面各层的弹性模量,并且相对于其他分析方法,该方法运算速度非常快,适合于实际工程中应用.
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文献信息
篇名 BP神经网络在路面模量反分析中的应用
来源期刊 公路工程 学科 工学
关键词 落锤式弯沉仪 神经网络 反分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TU473
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0610.2008.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立葵 湖南大学土木工程学院 45 645 14.0 24.0
2 孙晓立 华南理工大学土木工程系 12 171 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
落锤式弯沉仪
神经网络
反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
总被引数(次)
40038
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